Будуй будучыню EV-падарожжаў
Мы Rivian and Volkswagen Group Technologies ў Лундзе, Швецыя, стваральнікі A Better Routeplanner (ABRP), цяпер частка Rivian. Працуй над прадуктам, які людзі любяць і на які штодня спадзяюцца, з падтрымкай і рэсурсамі буйнога наватара ў сферы экалагічнага транспарту.
Маштаб, у якім мы працуем
Рэдкі сэтап, які сапраўды працуе
У большасці месцаў ты будуеш альбо спажывецкія прадукты, альбо enterprise-інфраструктуру. Тут ты робіш і тое, і другое. Той самы рухавік маршрутызацыі, розныя паверхні. У панядзелак ты выпускаеш абнаўленне для мільёнаў вадзіцеляў EV. У аўторак працуеш над API для сістэм Rivian у аўто. У сераду аптымізуеш на аснове рэальных паводніцкіх даных з абодвух бакоў.
І ты выпускаеш увесь час. Распрацоўшчыкі могуць рабіць некалькі рэлізаў за дзень. ABRP, гэта флагман: спачатку мы правяраем тут на рэальных карыстальніках, потым маштабуем правераныя змены на Rivian і OEM-партнёраў. Ніякага чакання тыднямі рэлізных вокнаў. Выкаці паляпшэнне маршрутызацыі, і яно ў прадакшэне праз хвіліны, і ты можаш ехаць дадому, карыстаючыся ўласнай працай.
Цыкл зваротнай сувязі кароткі і сумленны. Спажыўцы дакладна скажуць, што не працуе. Enterprise-партнёры патрабуюць ад цябе надзейнасці і апрацоўкі нестандартных выпадкаў. Ты атрымліваеш хуткія ітэрацыі і строгія стандарты.
І місія мае значэнне. Кожны маршрут, які мы робім на 10% лепшым, кожны прыпынак для зарадкі, які мы правільна вызначаем, гэта вымерны прагрэс да таго, каб зрабіць EV практычнымі для ўсіх. Не драматычнае ратаванне свету, але рэальны ўплыў, які бачны ў даных.
Ты будуеш тое, што людзі сапраўды любяць
У ABRP сапраўды захопленая база карыстальнікаў. Людзі плануюць з ім падарожжы, давяраюць яму ў штодзённай яздзе, спадзяюцца на яго, калі апынаюцца дзесьці ў полі з 20% батарэі. Яны па-сапраўднаму клапоцяцца і дадуць табе знаць, калі нешта дапамагло ці зламалася.
Гэта рэдкасць. Большасць праграм выкарыстоўваюць, бо хтосьці мусіць імі карыстацца. Гэтай карыстаюцца, бо хочуць, і раяць яе іншым вадзіцелям EV без просьбаў. Ты будзеш бачыць трэды на Reddit, дзе абмяркоўваюць твае магчымасці. Карыстальнікі пішуць словы падзякі, калі ты выпраўляеш іх нестандартны выпадак.
Гэта мяняе тое, як ты думаеш пра працу. Ты не будуеш абстрактныя магчымасці для гіпатэтычных карыстальнікаў. Ты вырашаеш рэальныя праблемы рэальных людзей, якія скарыстаюцца тваёй працай у сваёй наступнай паездцы.
Малая каманда, задачы поўнага стэка
Backend-інжынеры: алгарытмы маршрутызацыі, дызайн API, прадукцыйнасць у маштабе. Frontend і мабільныя: крос-платформенны UI, які працуе, калі чалавек за рулём, візуалізацыя маршруту ў рэальным часе, інтэграцыя жывых даных. Data: аналіз паводзін, мадэлі спажывання, ацэнка надзейнасці. У кожнай ролі ёсць сапраўды складаныя задачы.
Гэта малая каманда, таму ты будзеш бачыць поўную карціну. Працуй над аптымізацыяй маршрутызацыі з улікам батарэі, рэльефу, надворʼя і абмежаванняў зарадак. Будуй UI, які памяншае трывогу вадзіцеля. Апрацоўвай жывыя даныя глабальна. Зрабі так, каб гэта працавала ва ўбудаваных аўтамабільных сістэмах. Задачы ахопліваюць увесь стэк.
І гэта не ізалявана. Цікава, як працуе рухавік маршрутызацыі? Ты зможаш гэта ўбачыць. Хочаш зразумець паводзіны карыстальнікаў? Капай у даныя. Малая каманда азначае менш барʼераў паміж табой і вывучэннем чагосьці новага.
Два прадукты, два шляхі
Той самы базавы тэхстэк, розны штодзённы фокус.
Спажывецкі прадукт ABRP
Публічны дадатак, які ведаюць і любяць мільёны. Крос-платформенны, хуткі, кіруецца супольнасцю.
- iOS, Android, Android Automotive, Web (React Native + натыўны код)
- Выпускай магчымасці, атрымлівай водгукі ад захопленых карыстальнікаў на тым жа тыдні
- Хуткія ітэрацыі, бесперапынны дэплой
- Працуй з усімі брэндамі EV і рынкамі
Інтэграцыя Rivian
Планаванне паездак, убудаванае ў аўто і мабільныя дадаткі Rivian. Аўтамабільнага ўзроўню, глыбока інтэграванае.
- Натыўныя iOS/Android + Android Automotive (у аўто)
- Цесная інтэграцыя з данымі і сістэмамі аўто
- Стандарты надзейнасці і прадукцыйнасці аўтаіндустрыі
- Супрацоўнічай з больш шырокімі інжынернымі камандамі Rivian
Абодва шляхі стаяць на адным фундаменце: Рухавік маршрутызацыі ABRP, мадэлі аўто, жывыя плыні даных, backend-інфраструктура. У любым выпадку ты будзеш працаваць з алгарытмамі аптымізацыі, данымі ў рэальным часе ў маштабе і крос-платформеннай сінхранізацыяй. Розніца толькі ў тым, куды трапляюць твае магчымасці і для каго ты іх будуеш штодня.
Над чым ты будзеш працаваць
Мы малая каманда, якая ахоплівае шмат. Вось спектр.
Backend і алгарытмы
Аптымізацыя маршрутызацыі з улікам абмежаванняў. Мадэлі спажывання аўто. Прагнозы крывых зарадкі. Графавыя алгарытмы ў маштабе. Тонкая наладка прадукцыйнасці для мільёнаў маршрутаў. Мікрасэрвісы. DevOps.
Frontend і мабільныя
React Native для iOS/Android. Натыўны Swift/Kotlin. Android Automotive для аўто. Крос-платформенная сінхранізацыя. UI, які працуе, калі чалавек сапраўды за рулём.
Даныя і аналітыка
Мадэлі спажывання для 1000+ аўто. Аналіз паводзін з рэальных паездак. Ацэнка надзейнасці зарадак. Метрыкі якасці і пайплайны валідацыі. Асэнсаванне даных у глабальным маштабе.
Інфраструктура і API
Партнёрскія API для Rivian і OEM. Прыём даных у рэальным часе. Observability і маніторынг. Прадукцыйнасць у глабальным маштабе. Каб усё працавала надзейна.
Пазіцыі для студэнтаў
Летнія стажыроўкі і магістарскія дыпломныя праекты. Рэальныя праекты, рэальны ўплыў.
Мы рэгулярна бярэм студэнтаў-інжынераў. Ты будзеш працаваць над сапраўднымі магчымасцямі прадукту або даследаваннямі, якія могуць трапіць у прадакшэн, з рэальнымі данымі карыстальнікаў і водгукамі. Гэта не пустая праца.
Летнія стажыроўкі
- Распрацоўка дадаткаў (React Native): будуй магчымасці, якія трапляюць да мільёнаў на iOS і Android.
- Мадэляванне аўто: паляпшай мадэлі спажывання і зарадкі на рэальных даных язды.
- Аналітыка даных: капай у буйнамаштабныя паводніцкія даныя, каб паляпшаць прагнозы і вызначаць метрыкі якасці.
- Надзейнасць зарадак: ператварай справаздачы і сігналы карыстальнікаў у ацэнкі надзейнасці, якія кормяць маршрутызацыю.
Магістарскія дыпломныя праекты
- Электрыфікаваная лагістыка: даследуй маршрутызацыю аўтапаркаў і камерцыйныя сцэнарыі з нашымі алгарытмамі планавання і мадэлямі аўто.
- Observability і надзейнасць: праектуй лепшыя KPI, інструментацыю і інструменты дэбагу для сістэмы глабальнага маштабу.
- Планаванне зарадных сетак: будуй інструменты для аналізу і аптымізацыі пашырэння сетак з нашымі данымі і алгарытмамі.