შექმენი EV მოგზაურობის მომავალი
ჩვენ ვართ Rivian და Volkswagen Group Technologies ლუნდში, შვედეთი, A Better Routeplanner (ABRP) შემქმნელები, ახლა ნაწილი Rivian. იმუშავე პროდუქტზე, რომელიც ხალხს უყვარს და მასზეა დამოკიდებული ყოველდღიურად, მდგრადი ტრანსპორტის მთავარი ნოვატორის მხარდაჭერითა და რესურსებით.
მასშტაბი, რომლითაც ჩვენ ვმუშაობთ
იშვიათი კონფიგურაცია, რომელიც რეალურად მუშაობს
უმეტეს ადგილებში, შენ ან აშენებთ სამომხმარებლო პროდუქტებს ან საწარმოს ინფრასტრუქტურას. აი, შენ აკეთებთ ორივეს. ერთი და იგივე მარშრუტის ძრავა, სხვადასხვა ზედაპირი. ორშაბათს შენ აგზავნით მილიონ EV მძღოლს. სამშაბათს შენ მუშაობთ API-ებზე, რომლებიც აძლიერებენ Rivian-ის სატრანსპორტო სისტემებს. ოთხშაბათს შენ ოპტიმიზაციას უკეთებთ ორივეს რეალური ქცევითი მონაცემებით.
და შენ მუდმივად აგზავნით. დეველოპერებს შეუძლიათ რამდენიმე გამოშვება დღეში. ABRP არის ფლაგმანი: ჩვენ ვამოწმებთ იქ ჯერ რეალურ მომხმარებლებთან, შემდეგ ვაფართოვებთ დადასტურებულ ცვლილებებს Rivian და OEM პარტნიორებთან. გამოშვების ფანჯრებისთვის კვირების მოლოდინი არ არის. განახორციელე მარშრუტის გაუმჯობესება, ის მუშაობს რამდენიმე წუთში და შეგიძლია სახლში მიხვიდე შენი სამუშაოს გამოყენებით.
უკუკავშირის ციკლი მჭიდრო და გულწრფელია. მომხმარებლის მომხმარებლები ზუსტად გეტყვიან, რა არ მუშაობს. საწარმოს პარტნიორები გიბიძგებენ საიმედოობისა და ზღვრული შემთხვევებისკენ. შენ მიიღებ სწრაფ გამეორებას და მკაცრ სტანდარტებს.
და მისია მნიშვნელოვანია. ყოველი მარშრუტი, რომელსაც ჩვენ ვაუმჯობესებთ 10%-ით, ყოველი დამუხტვის გაჩერება, რომელსაც სწორად ვაკეთებთ, არის გაზომვადი პროგრესი ელექტრომობილების ყველასთვის პრაქტიკული გახადოსკენ. მსოფლიოს გადარჩენა არ არის დრამატული, მაგრამ ჭეშმარიტი გავლენა შეგიძლია ნახო მონაცემებში.
შენ აშენებთ იმას, რაც ხალხს რეალურად უყვარს
ABRP-ს აქვს ჭეშმარიტად ვნებიანი მომხმარებლის ბაზა. ხალხი გეგმავს საგზაო მოგზაურობებს მისით, ენდობა მას ყოველდღიური ტარებისთვის, ეყრდნობა მას, როცა 20%-იანი ბატარეით იმყოფებიან შუაში. ისინი ღრმად ზრუნავენ და შეგატყობინებთ, როცა რამე ეშველება ან გაფუჭდება.
ეს იშვიათია. პროგრამული უზრუნველყოფის უმეტესობა გამოიყენება იმიტომ, რომ ვიღაცამ უნდა გამოიყენოს იგი. ეს გამოიყენება იმის გამო, რომ ადამიანებს სურთ და ისინი ამას ურჩევენ სხვა ელექტრომობილების მძღოლებს დაუყონებლივ. შენ დაინახავთ Reddit თემებს, რომლებიც განიხილავენ შენს ფუნქციებს. მომხმარებლების ელ.წერილი მადლობის სათქმელად, როდესაც შეასწორებთ მათ კეისს.
ეს ცვლის შენს აზრს სამუშაოზე. შენ არ აშენებთ აბსტრაქტულ ფუნქციებს ჰიპოთეტური მომხმარებლებისთვის. შენ აგვარებთ რეალურ პრობლემებს რეალური ადამიანებისთვის, რომლებიც გამოიყენებენ იმას, რასაც შენ აშენებთ მომდევნო მოგზაურობისას.
მცირე გუნდი, სრული სტეკის პრობლემები
Backend ინჟინრები: მარშრუტიზაციის ალგორითმები, API დიზაინი, შესრულება მასშტაბით. ფრონტენდი და მობილური: პლატფორმის ინტერფეისი, რომელიც მუშაობს, როცა ვინმე მართავს მანქანას, მარშრუტის რეალურ დროში ვიზუალიზაცია, პირდაპირი მონაცემთა ინტეგრაცია. მონაცემები: ქცევითი ანალიზი, მოხმარების მოდელები, სანდოობის ქულა. თითოეულ როლს აქვს ნამდვილად რთული გადასაჭრელი პრობლემები.
ეს პატარა გუნდია, ასე რომ შენ ნახავ სრულ სურათს. იმუშავე მარშრუტის ოპტიმიზაციაზე ბატარეის, სიმაღლის, ამინდისა და დამტენის შეზღუდვების მიხედვით. შექმენი UI, რომელიც ამცირებს მძღოლის შფოთვას. გლობალურად მართე რეალურ დროში მონაცემები. განახორციელე ის ჩაშენებულ საავტომობილო სისტემებში. პრობლემები მოიცავს მთელ დასტას.
და ეს არ არის დალუქული. გაინტერესებს როგორ მუშაობს მარშრუტიზაციის ძრავა? შენ შეძლებ ამის ნახვას. გსურს გაიგო მომხმარებლის ქცევა? ჩათხარე მონაცემები. მცირე გუნდი ნიშნავს ნაკლებ ბარიერს შენსა და ახლის სწავლას შორის.
ორი პროდუქტი, ორი გზა
იგივე ძირითადი ტექნოლოგია, განსხვავებული ყოველდღიური აქცენტი.
ABRP სამომხმარებლო პროდუქტი
აპი, რომელიც მილიონობით ადამიანისთვისაა ცნობილი და უყვარს. ჯვარედინი პლატფორმა, სწრაფად მოძრავი, საზოგადოებაზე ორიენტირებული.
- iOS, Android, Android Automotive, ვებ (React Native + მშობლიური)
- გაგზავნე ფუნქციები, მიიღე გამოხმაურება იმავე კვირაში მგზნებარე მომხმარებლებისგან
- სწრაფი გამეორება, უწყვეტი განლაგება
- იმუშავე ყველა EV ბრენდსა და ბაზარზე
Rivian-ის ინტეგრაცია
მოგზაურობის დაგეგმვა ჩართულია Rivian-ის მანქანებსა და მობილურ აპებში. საავტომობილო კლასის, ღრმად ინტეგრირებული.
- მშობლიური iOS/Android + Android Automotive (მანქანაში)
- მჭიდრო ინტეგრაცია მანქანის მონაცემებთან და სისტემებთან
- ავტომობილების საიმედოობა და შესრულების სტანდარტები
- ითანამშრომლე Rivian-ის უფრო ფართო საინჟინრო გუნდებთან
ორივე იყენებს ერთსა და იმავე საძირკველს: ABRP მარშრუტიზაციის ძრავა, მანქანების მოდელები, ცოცხალი მონაცემების არხები, საფონდო ინფრასტრუქტურა. შენ გაუმკლავდებით ოპტიმიზაციის ალგორითმებს, რეალურ დროში მონაცემებს მასშტაბით და პლატფორმათა სინქრონიზაციას ნებისმიერ შემთხვევაში. განსხვავება ისაა, თუ სად არის შენი მახასიათებლები და ვისთვის აშენებთ ყოველდღიურად.
რაზეც იმუშავებ
ჩვენ პატარა გუნდი ვართ, რომელიც დიდ ადგილს ვფარავთ. აი გავრცელება.
Backend & ალგორითმები
მარშრუტის ოპტიმიზაცია შეზღუდვების მიხედვით. ავტომობილის მოხმარების მოდელები. დამუხტვის მრუდის პროგნოზები. გრაფიკის ალგორითმები მასშტაბით. შესრულების დარეგულირება მილიონობით მარშრუტზე. მიკროსერვისები. DevOps.
Frontend & Mobile
React Native iOS/Android-ისთვის. მშობლიური სვიფტი/კოტლინი. Android Automotive მანქანაში. კროს-პლატფორმული სინქრონიზაცია. ინტერფეისი, რომელიც მუშაობს მაშინ, როცა ვინმე რეალურად მართავს მანქანას.
მონაცემები და ანალიტიკა
მოხმარების მოდელები 1000+ ავტომობილისთვის. ქცევის ანალიზი რეალური მოგზაურობიდან. დამტენის საიმედოობის ქულა. ხარისხის მეტრიკა და ვალიდაციის მილსადენები. მონაცემების გაგება გლობალური მასშტაბით.
ინფრასტრუქტურა და API
პარტნიორებთან მიმართული API-ები, რომლებიც აძლიერებენ Rivian-ს და OEM-ებს. რეალურ დროში მონაცემების მიღება. დაკვირვება და მონიტორინგი. შესრულება გლობალური მასშტაბით. ამ ყველაფრის საიმედოდ შენარჩუნება.
სტუდენტური პოზიციები
საზაფხულო სტაჟირება და სამაგისტრო ნაშრომის პროექტები. რეალური პროექტები, რეალური გავლენა.
რეგულარულად ვიღებთ ინჟინერიის სტუდენტებს. შენ იმუშავებთ პროდუქტის რეალურ მახასიათებლებზე ან კვლევებზე, რომლებიც შეიძლება გაგზავნილი იყოს მომხმარებლის რეალური მონაცემებით და გამოხმაურებით. ეს არ არის დაკავებული.
საზაფხულო სტაჟირება
- აპლიკაციის განვითარება(React Native): შექმენი ფუნქციები, რომლებიც მილიონებს მიეწოდება iOS-სა და Android-ში.
- ავტომობილის მოდელირება: გააუმჯობესე მოხმარება და დატენვის მოდელები რეალური მართვის მონაცემების გამოყენებით.
- მონაცემთა ანალიტიკა: იჭრება ფართომასშტაბიანი ქცევითი მონაცემები პროგნოზების გასაუმჯობესებლად და ხარისხის მეტრიკის განსაზღვრისთვის.
- დამტენის საიმედოობა: გადააქციე მომხმარებლის ანგარიშები და სიგნალები სანდოობის ქულებად, რომლებიც ასახავს მარშრუტიზაციას.
სამაგისტრო ნაშრომის პროექტები
- ელექტრიფიცირებული ლოჯისტიკა: გამოიკვლიე ფლოტის მარშრუტიზაციისა და კომერციული გამოყენების შემთხვევები ჩვენი დაგეგმვის ალგორითმებით და ავტომობილის მოდელებით.
- დაკვირვებულობა და სანდოობა: შეიმუშავე უკეთესი KPI-ები, ინსტრუმენტები და გამართვის ინსტრუმენტები სისტემისთვის გლობალური მასშტაბით.
- დატენვის ქსელის დაგეგმვა: შექმენი ინსტრუმენტები ქსელის გაფართოების ანალიზისა და ოპტიმიზაციისთვის ჩვენი მონაცემებისა და ალგორითმების გამოყენებით.