Kerjaya
    Lund, Sweden
    Iternio • sebahagian Rivian

    Bina masa depan perjalanan EV

    Kami Iternio di Lund, Sweden, pencipta A Better Routeplanner (ABRP), kini sebahagian Rivian. Berkarya pada sesuatu yang orang ramai kenali serta percaya setiap hari, bersama sandaran serta sumber pencabar utama dalam mobiliti lestari.

    Skala kami beroperasi

    200M+
    Laluan dirancangkan
    Berjuta
    pemandu
    Global
    Capaian

    Gabungan langka tetapi benar‑benar berfungsi

    Pada kebanyakan tempat, anda sama ada membina produk pengguna atau infrastruktur perusahaan. Di sini, anda melakukan keduanya. Enjin penghalaan sama tetapi permukaan berbeza. Isnin anda meluncur kepada berjuta‑juta pemandu EV; Selasa anda bekerja pada API yang menyokong sistem dalam kenderaan Rivian; Rabu anda mengoptimumkan dengan data tingkah laku nyata daripada kedua-duanya.

    Dan anda menghantar produk secara berterusan, pembangun boleh melancarkan beberapa keluaran sehari. ABRP adalah produk utama: kami sahkan dahulu pengguna nyata, kemudian meluaskan pembetulan mantap kepada Rivian serta rakan OEM. Tiada menunggu minggu bagi tetingkap keluaran. Penambahbaikan navigasi siap beberapa minit lagi, anda boleh memandu pulang dengan apa yang baru dibina.

    Gelung maklum balas ketat tetapi jujur. Pengguna awam katakan apa yang gagal dengan jelas, rakan enterprise menuntut kebolehpercayaan dan kes pinggiran. Anda memperoleh lelaran cepat serta piawai yang ketat.

    Misi juga bermakna. Setiap laluan kami perbaiki 10%, setiap berhenti mengecas yang tepat adalah kemajuan terukur ke arah menjadikan EV praktikal untuk semua. Bukan melodrama penyelamat dunia, tetapi kesan tulen yang anda lihat dalam data.

    Anda membina sesuatu yang orang benar‑benar suka

    ABRP mempunyai pengguna yang bersemangat. Mereka merancang kembara jalan raya, mempercayai untuk panduan harian, mengandalkan kami di kawasan terpencil dengan cas 20%. Mereka amat peduli pada produk, dan akan memberitahu apa yang membantu serta apa yang rosak.

    Itu jarang sekali, kebanyakan perisian dipakai kerana terpaksa. Di sini orang memakai kerana mereka mahu, dan mengesyorkan kepada pemandu EV lain tanpa diminta. Anda akan melihat rangkaian di Reddit membincangkan ciri anda; e‑mel terima kasih apabila anda membetulkan kes pinggiran.

    Ia mengubah cara anda fikirkan tentang tugas ini. Anda bukan membina ciri abstrak untuk persona hipotesis, anda menyelesaikan masalah sebenar untuk orang yang menggunakan pelan anda pada perjalanan seterusnya.

    Pasukan kecil, masalah menyeluruh

    Jurutera backend: algoritma navigasi, reka bentuk API, prestasi berskala. Frontend dan mudah alih: UI lintas‑platform ketika ada yang memandu, visualisasi laluan masa nyata, penyepaduan data langsung. Data: analisis tingkah laku, model penggunaan, penilaian kebolehpercayaan stesen cas. Setiap peranan mempunyai masalah sukar tulen.

    Ini pasukan kecil, jadi anda nampak gambar besar: pengoptimuman navigasi dengan kekangan bateri, ketinggian, cuaca dan pengecas; UI yang kurangkan keresahan ketika memandu; mengendali data zaman nyata global; prestasi pada sistem automotif terbenam. Masalah menyeluruh keseluruhan tindanan.

    Ia bukan bersilo. Penasaran tentang cara enjin navigasi berfungsi? Anda boleh melihat sendiri; ingin memahami gelagat pengguna? Selami data. Pasukan kecil bermaksud kurang sekatan antara anda dan sesuatu baharu untuk dipelajari.

    Dua produk, dua jalur

    Teknologi teras sama, fokus harian lain.

    Produk pengguna ABRP

    Aplikasi awam berjuta pengguna kenali serta suka, lintas‑platform, pantas dipacu oleh komuniti.

    • iOS, Android, Android Automotive, Web (React Native + asli)
    • Hantar ciri; terima maklum balas minggu yang sama daripada pengguna bersemangat
    • Iterasi pantas, pengedaran berterusan
    • Bekerja merentasi semua jenama EV dan pasaran

    Penyepaduan Rivian

    Trip Planner menyatu dalam kenderaan serta aplikasi mudah alih Rivian, gred automotif, integrasi mendalam.

    • iOS/Android asli Android Automotive dalam kenderaan
    • Integrasi erat pada data serta sistem kenderaan
    • Piawai kebolehpercayaan dan prestasi automotif
    • Bekerjasama dengan skuad kejuruteraan luas Rivian

    Keduanya berkongsi asas sama: Enjin navigasi ABRP, model kenderaan, suapan data masa nyata, backend. Anda menghadapi algoritma pengoptimuman, data besar masa nyata dan penyegerakan pintar, perbezaan ialah destinasi pelan serta siapa anda bina untuk setiap hari.

    Apa yang anda kerjakan

    Pasukan kecil tetapi bidang luas, ringkasan peranan.

    Backend & algoritma

    Pengoptimuman navigasi merentasi kekangan. Model penggunaan kenderaan. Ramalan lengkungan pengecasan. Algoritma graf berskala besar. Penalaan prestasi untuk berjuta laluan. Mikroservis. DevOps.

    Frontend & mudah alih

    React Native bagi iOS dan Android, Swift serta Kotlin natif Android Automotive atas kenderaan penyegerakan merentasi platform serta UI dibina ketika seseorang betul‑betul memandu.

    Data & analitis

    Model penggunaan untuk lebih daripada 1000 kenderaan. Analisis perlakuan daripada perjalanan sebenar. Penilaian kebolehpercayaan pengecas. Metrik kualiti dan saluran pengesahan, membuat data bermakna pada skala global.

    Infrastruktur & API

    API bagi rakan OEM Rivian, penerimaan data zaman nyata, pemerhatian dan pemantauan, prestasi global serta operasi dikekalkan boleh dipercayai.

    Jawatan untuk pelajar

    Latihan industri musim panas dan projek tesis siswazah, projek sebenar dengan impak sebenar.

    Kami kerap menerima pelajar kejuruteraan. Anda akan bekerjasama pada ciri atau penyelidikan yang berpotensi ke produksi bersama data dan maklum balas pengguna sebenar, bukan kerja lapangan semata.

    Latihan musim panas
    • Pembangunan apl (React Native): bina ciri dilancarkan kepada berjuta pengguna atas iOS dan Android.
    • Permodelan kenderaan: memperkaya model penggunaan dan pengecasan menggunakan data panduan dunia nyata.
    • Analitis data: terokai data perlakuan skala besar untuk meningkat ramalan dan menentukan metrik kualiti.
    • Kebolehpercayaan pengecas: tukar laporan dan isyarat pengguna kepada markah kebolehpercayaan yang memandukan navigasi.
    Projek tesis pengajian siswazah
    • Logistik elektrik: terokai navigasi armada dan kes penggunaan komercial dengan algoritma serta model kami.
    • Pemerhatian kepercayaan: reka KPI, instrumentasi dan alatan nyah-pepijat yang lebih baik untuk sistem dunia global.
    • Perancangaan rangkaian cas: bina alatan menganalisis dan mengoptimumkan pengembangan rangkaian menggunakan data serta algoritma kami.
    Hantar CV, beritahu minat anda. Kami fleksibel.
    E‑mel kami