Ditiro
    Lund, Sweden
    A Better Routeplanner • Karolo ya Rivian

    Aga isago ya maeto a EV

    Re Rivian le Volkswagen Group Technologies kwa Lund, Sweden, batlhami ba A Better Routeplanner (ABRP), e jaanong e leng karolo ya Rivian. Bereka mo setlhagisweng se batho ba se ratang ebile ba se ikaega letsatsi le letsatsi, ka tshegetso le ditsompelo tsa motlhami yo mogolo mo dipalangweng tse di tswelelang.

    Selekanyo se re berekang mo go sone

    200M+
    Ditsela tse di Rulagantsweng
    Dimilione
    tsa Bakgweetsi
    Lefatshe Lotlhe
    Go Fitlhelela

    Thulaganyo e e sa tlwaelegang e e berekang tota

    Mo mafelong a le mantsi, o aga ditlhagiswa tsa badirisi kgotsa mafaratlhatlha a kgwebo. Fano, o dira tsoopedi. Injene ya go rulaganya e le nngwe, dipontsho tse di farologaneng. Mantaga o romela go ya go dimilione tsa bakgweetsi ba EV. Labobedi o bereka ka di-API tse di maatlafatsang ditsamaiso tsa Rivian tsa mo koloing. Laboraro o tokafatsa ka data ya nnete ya boitshwaro go tswa go tsoopedi.

    Mme o romela ka metlha. Batlhabolodi ba ka romela dikgolo di le dintsi mo letsatsing le le lengwe. ABRP ke yona folaga: re netefatsa gone teng pele ka badirisi ba mmatota, mme morago re godisa diphetogo tse di netefaditsweng go ya go Rivian le balekane ba OEM. Ga go na go leta dibeke bakeng sa difensetere tsa kgolo. Romela tokafatso ya tsela, e tshele ka metsotso, mme o ka kgweetsa o ya gae o dirisa tiro ya gago.

    Tsamaiso ya tshwaelo e gagametse e bile e ikanyega. Badirisi ba tla go bolelela ka nepo gore ke eng se se sa berekeng. Balekane ba kgwebo ba go gatelela ka botshepegi le mabaka a a kwa thoko. O bona go boeletsa ka bonako le ditekanyetso tse di gagametseng.

    Mme maikaelelo a botlhokwa. Tsela nngwe le nngwe e re e dirang 10% botoka, boemelo bongwe le bongwe jwa go tšhaja jo re bo dirang sentle ke kgatelopele e e ka lekanyediwang go ya go go dira gore di-EV di nne mosola mo go mongwe le mongwe. Ga e a tshwana le go boloka lefatshe ka tsela e e gakgamatsang, mme ke tlhotlheletso ya nnete e o ka e bonang mo data.

    O aga sengwe se batho ba se ratang ka mmatota

    ABRP e na le badirisi ba ba ratang sentle tota. Batho ba rulaganya maeto a tsela ka yona, ba e tshepa bakeng sa go kgweetsa letsatsi le letsatsi, ba e ikaega fa ba le mo lefelong le le kgakala ka beteri ya 20%. Ba kgathala thata, mme ba tla go itsise fa sengwe se thusa kgotsa se senyega.

    Seo ga se a tlwaelega. Bontsi jwa software se dirisiwa ka gonne mongwe o tshwanetse go se dirisa. Se se dirisiwa ka gonne batho ba batla go se dirisa, mme ba se buelela mo bakgweetsing ba bangwe ba EV kwa ntle ga go kopiwa. O tla bona dithapo tsa Reddit di tlotla ka dikarolo tsa gago. Badirisi ba romela imeile go leboga fa o baakanya kgetsi ya bone e e kwa thoko.

    E fetola kafa o akanyang ka teng ka tiro. Ga o age dikarolo tse di sa bonaleng bakeng sa badirisi ba ba sa itsegeng. O rarabolola mathata a mmatota a batho ba mmatota ba ba tlileng go dirisa se o se agang mo loetong lwa bone lo lo latelang.

    Setlhopha se sennye, mathata a full-stack

    Baenjineri ba backend: di-algorithm tsa go rulaganya, go aga API, tiragatso ka selekanyo. Frontend le mogala: UI ya dipolateforomo di le dintsi e e berekang fa mongwe a kgweetsa, go bontsha tsela ka nako ya nnete, go kopanya data ya nako ya nnete. Data: tshekatsheko ya boitshwaro, dimmotlolo tsa tiriso, go neela maduo a botshepegi. Seabe sengwe le sengwe se na le mathata a a thata tota a go a rarabolola.

    Ke setlhopha se sennye, jalo o tla bona setshwantsho ka botlalo. Bereka ka go tokafatsa tsela go ralala beteri, bogodimo, bosa, le dikgoreletsi tsa di-charger. Aga UI e e fokotsang go tshwenyega ga bakgweetsi. Tsamaisa data ya nako ya nnete mo lefatsheng lotlhe. Dira gore e bereke mo ditsamaisong tsa dikoloi. Mathata a a ralala setoto sotlhe.

    Mme ga e a aroganngwa. A o batla go itse kafa injene ya go rulaganya e berekang ka teng? O tla e bona. A o batla go tlhaloganya boitshwaro jwa modirisi? Tsena mo data. Setlhopha se sennye se kaya gore go na le dikgoreletsi di sekae fa gare ga gago le go ithuta sengwe se sesha.

    Ditlhagiswa tse pedi, ditsela tse pedi

    Theknoloji e e tshwanang ya konokono, tsepamo e e farologaneng ya letsatsi le letsatsi.

    Setlhagiswa sa Badirisi sa ABRP

    App ya bontsho jwa botlhe e dimilione di e itseng ba bile ba e rata. Dipolateforomo di le dintsi, e e tsamayang ka bonako, e e kgweediwang ke baagi.

    • iOS, Android, Android Automotive, Web (React Native + native)
    • Romela dikarolo, o bone tshwaelo mo bekeng e e tshwanang go tswa go badirisi ba ba ratang
    • Go boeletsa ka bonako, go romela ka go tswelela
    • Bereka go ralala mefuta yotlhe ya EV le mebaraka

    Kopanyo ya Rivian

    Go rulaganya maeto go agetswe mo dikoloing tsa Rivian le di-app tsa mogala. Maemo a dikoloi, e kopantswe ka go tseneletseng.

    • Native iOS/Android + Android Automotive (mo koloing)
    • Kopanyo e e tseneletseng le data le ditsamaiso tsa dikoloi
    • Ditekanyo tsa botshepegi le tiragatso tsa dikoloi
    • Dirisana le ditlhopha tsa boenjineri tse dikgolwane tsa Rivian

    Ka bobedi di dirisa motheo o le mongwe: Injene ya go rulaganya tsela ya ABRP, dimmotlolo tsa dikoloi, difidi tsa data ya nako ya nnete, mafaratlhatlha a backend. O tla bereka ka di-algorithm tsa go tokafatsa, data ya nako ya nnete ka selekanyo, le go tsamaisana ga ditsamaiso ka tsela nngwe le nngwe. Pharologano ke gore dikarolo tsa gago di wela kae le gore o agela mang letsatsi le letsatsi.

    Se o tla berekang ka sone

    Re setlhopha se sennye se se akaretsang dilo tse dintsi. Ke fano kafa di anametseng ka teng.

    Backend le Di-algorithm

    Go tokafatsa tsela go ralala dikgoreletsi. Dimmotlolo tsa tiriso ya dikoloi. Diponelopele tsa kuruwa ya go tšhaja. Di-algorithm tsa graph ka selekanyo. Go tokafatsa tiragatso ya dimilione tsa ditsela. Di-microservice. DevOps.

    Frontend le Mogala

    React Native bakeng sa iOS/Android. Native Swift/Kotlin. Android Automotive ya mo koloing. Cross-platform sync. UI e e berekang fa mongwe a ntse a kgweetsa tota.

    Data le Tshekatsheko

    Dimmotlolo tsa tiriso bakeng sa dikoloi tse di fetang 1 000. Tshekatsheko ya boitshwaro go tswa mo maetong a nnete. Go neela maduo a botshepegi a di-charger. Ditekanyo tsa boleng le ditsamaiso tsa go netefatsa. Go tlhaloganya data ka selekanyo sa lefatshe.

    Mafaratlhatlha le Di-API

    Di-API tse di lebaganeng le balekane tse di maatlafatsang Rivian le di-OEM. Go tsenya data ya nako ya nnete. Observability le go ela tlhoko. Tiragatso ka selekanyo sa lefatshe. Go boloka tsotlhe di tsamaya ka tsela e e ikanyegang.

    Mafelo a Baithuti

    Diintaneshipi tsa selemo le diporojeke tsa thesisi (master). Diporojeke tsa nnete, tlhotlheletso ya nnete.

    Re tsaya baithuti ba boenjineri ka metlha. O tla bereka ka dikarolo tsa nnete tsa setlhagiswa kgotsa patlisiso e e ka romelwang, ka data ya nnete ya modirisi le tshwaelo. Ga se tiro fela ya go tshwaragana.

    Diintaneshipi tsa selemo
    • Tlhabololo ya app (React Native): Aga dikarolo tse di romelwang go ya go dimilione go ralala iOS le Android.
    • Go dira dimmotlolo tsa dikoloi: Tokafatsa dimmotlolo tsa tiriso le tsa go tšhaja o dirisa data ya nnete ya go kgweetsa.
    • Tshekatsheko ya data: Tsena mo data ya boitshwaro ka selekanyo se segolo go tokafatsa diponelopele le go tlhomamisa ditekanyo tsa boleng.
    • Botshepegi jwa di-charger: Fetola dipego le matshwao a badirisi go nna maduo a botshepegi a a etleetsang go rulaganya tsela.
    Diporojeke tsa thesisi (master)
    • Logistics ya motlakase: Sekaseka go rulaganya tsela ya dipalangwa le mabaka a kgwebo o dirisa di-algorithm tsa rona tsa go rulaganya le dimmotlolo tsa dikoloi.
    • Observability le botshepegi: Rulaganya di-KPI tse di botoka, ditlhomamiso, le didiriswa tsa go baakanya bakeng sa tsamaiso ya selekanyo sa lefatshe.
    • Go rulaganya marang-rang a go tšhaja: Aga didiriswa go sekaseka le go tokafatsa katoloso ya marang-rang o dirisa data le di-algorithm tsa rona.
    Romela CV ya gago mme o re bolelele gore ke eng se se go kgatlhang. Re a fetofetoga.
    Re romelele imeile