EV seyahatinin geleceğini inşa et
İsveç'in Lund kentindeki Iternio ekibiyiz; A Better Routeplanner (ABRP)'nin yaratıcılarıyız ve artık Rivian ile birlikteyiz. İnsanların her gün severek ve güvenerek kullandığı bir ürün üzerinde çalış; sürdürülebilir ulaşımda öncü bir oyuncunun desteği ve kaynaklarıyla.
Çalıştığımız ölçek
Gerçekten işe yarayan nadir düzen
Çoğu yerde ya tüketici ürünleri ya da kurumsal altyapı inşa edersin. Burada ikisini birden yapıyorsun. Aynı yönlendirme motoru, farklı yüzeyler. Pazartesi milyonlarca EV sürücüsüne çıkış yapıyorsun; salı Rivian'ın araç içi sistemlerini besleyen API'ler üzerinde çalışıyorsun; çarşamba her iki taraftan gerçek davranış verisiyle optimizasyon.
Sürekli teslimat yapıyorsun. Geliştiriciler günde birden fazla sürüm itebiliyor. ABRP amiral gemimiz: önce gerçek kullanıcılarla orada doğruluyoruz, ardından kanıtlanan değişiklikleri Rivian ve OEM ortaklarına ölçeklendiriyoruz. Haftalarca bekleyen yayın pencereleri yok. Bir yönlendirme iyileştirmesi gönder, dakikalar içinde canlıya alınır ve eve kendi çalışmanla dönebilirsin.
Geri bildirim döngüsü sıkı ve dürüst. Tüketici kullanıcılar tam olarak neyin işe yaramadığını söyler. Kurumsal ortaklar güvenilirlik ve uç durumlarda zorlar. Hızlı iterasyon ve titiz standartlar bir arada.
Misyon da önemli. Rotaları %10 iyileştirdiğimiz her adım, doğru yakaladığımız her şarj durağı, EV'leri herkes için pratik hale getirme yolunda ölçülebilir ilerlemedir. Dünyayı kurtarma dramı değil; veride görebileceğin gerçek etki.
İnsanların gerçekten sevdiği bir şey inşa ediyorsun
ABRP tutkulu bir kullanıcı tabanına sahip. İnsanlar onunla yol gezileri planlıyor, günlük sürüşe güveniyor, %20 batarya ile ıssız bir yerdeyken ona dayanıyor. Çok önemsiyorlar ve bir şey yardımcı olduğunda veya bozulduğunda sana bildiriyorlar.
Bu nadir. Çoğu yazılım birisi kullanmak zorunda olduğu için kullanılır. Bu ise insanlar istediği için kullanılır ve EV sürücüsü arkadaşlarına kendi isteğiyle önerir. Özelliklerini tartışan Reddit başlıkları görürsün. Uç durumlarını düzelttiğinde teşekkür e-postası atan kullanıcılar olur.
Bu, işe bakışını değiştirir. Hipotetik kullanıcılar için soyut özellikler yapmıyorsun. Bir sonraki gezilerinde ürettiklerini kullanacak gerçek insanlar için gerçek sorunları çözüyorsun.
Küçük ekip, tam yığın problemleri
Backend: yönlendirme algoritmaları, API tasarımı, ölçekte performans. Ön yüz ve mobil: sürüş sırasında çalışan çapraz platform arayüz, gerçek zamanlı rota görselleştirme, canlı veri entegrasyonu. Veri: davranış analizi, tüketim modelleri, güvenilirlik puanlama. Her rolde gerçekten zor problemler var.
Küçük bir ekip olduğun için resmin tamamını görürsün. Batarya, yükselti, hava ve şarj kısıtları genelinde yönlendirme optimizasyonu. Sürücü kaygısını azaltan arayüz. Küresel ölçekte gerçek zamanlı veri. Gömülü otomotiv sistemlerinde performans. Sorunlar tüm yığına yayılır.
Ve silolanmış değil. Yönlendirme motorunun nasıl çalıştığını merak mı ediyorsun? Görürsün. Kullanıcı davranışını anlamak mı istiyorsun? Veriye dal. Küçük ekip, yeni bir şey öğrenmek için seninle bilgi arasında daha az engel demek.
İki ürün, iki yol
Aynı çekirdek teknoloji, farklı günlük odak.
ABRP tüketici ürünü
Milyonların tanıdığı ve sevdiği herkese açık uygulama. Çapraz platform, hızlı tempolu, topluluk odaklı.
- iOS, Android, Android Automotive, Web (React Native + native)
- Özellik gönder, aynı hafta tutkulu kullanıcılardan geri bildirim al
- Hızlı iterasyon, sürekli dağıtım
- Tüm EV markaları ve pazarlarda çalışma
Rivian entegrasyonu
Rivian araçları ve mobil uygulamalarına gömülü Trip Planner. Otomotiv kalitesinde, derin entegrasyon.
- Yerel iOS/Android + Android Automotive (araç içi)
- Araç verisi ve sistemleriyle sıkı entegrasyon
- Otomotiv güvenilirlik ve performans standartları
- Rivian'ın daha geniş mühendislik ekipleriyle iş birliği
İkisi de aynı temeli kullanır: ABRP yönlendirme motoru, araç modelleri, canlı veri akışları, arka uç altyapısı. Her iki yolda da optimizasyon algoritmaları, ölçekte gerçek zamanlı veri ve çapraz platform senkronizasyonuyla uğraşırsın. Fark, özelliklerinin nerede kullanıma çıktığı ve günlük olarak kimin için ürettiğin.
Neler üzerinde çalışacaksın
Çok yeri kapsayan küçük bir ekibiz. Dağılım böyle.
Backend ve algoritmalar
Kısıtlar genelinde yönlendirme optimizasyonu. Araç tüketim modelleri. Şarj eğrisi tahminleri. Ölçekte graf algoritmaları. Milyonlarca rota için performans ayarı. Mikroservisler. DevOps.
Ön yüz ve mobil
iOS/Android için React Native. Yerel Swift/Kotlin. Araç içi için Android Automotive. Çapraz platform senkronizasyonu. Birinin gerçekten direksiyon başında olduğu anlarda çalışan arayüz.
Veri ve analitik
1.000+ araç için tüketim modelleri. Gerçek gezilerden davranış analizi. Şarj güvenilirliği puanlama. Kalite metrikleri ve doğrulama boru hatları. Küresel ölçekte veriyi anlamlandırmak.
Altyapı ve API'ler
Rivian ve OEM'leri besleyen ortaklara yönelik API'ler. Gerçek zamanlı veri alımı. Gözlemlenebilirlik ve izleme. Küresel ölçekte performans. Her şeyi güvenilir biçimde ayakta tutmak.
Öğrenci pozisyonları
Yaz stajları ve yüksek lisans tez projeleri. Gerçek projeler, gerçek etki.
Düzenli olarak mühendislik öğrencileri alıyoruz. Gerçek kullanıcı verisi ve geri bildirimiyle, yayına çıkabilir ürün özellikleri veya araştırma üzerinde çalışırsın. Boş iş değil.
Yaz stajları
- Uygulama geliştirme (React Native): iOS ve Android genelinde milyonlara ulaşan özellikler inşa et.
- Araç modelleme: Gerçek sürüş verisiyle tüketim ve şarj modellerini iyileştir.
- Veri analitiği: Tahminleri geliştirmek ve kalite metrikleri tanımlamak için büyük ölçekli davranış verisini incele.
- Şarj güvenilirliği: Kullanıcı raporlarını ve sinyalleri yönlendirmeyi bilgilendiren güvenilirlik puanlarına dönüştür.
Yüksek lisans tez projeleri
- Elektrifikasyonlu lojistik: Planlama algoritmalarımız ve araç modellerimizle filo yönlendirmesi ve ticari kullanım senaryolarını keşfet.
- Gözlemlenebilirlik ve güvenilirlik: Küresel ölçekte bir sistem için daha iyi KPI'lar, enstrümantasyon ve hata ayıklama araçları tasarla.
- Şarj ağı planlaması: Veri ve algoritmalarımızla ağ genişlemesini analiz edip optimize eden araçlar geliştir.