Xây dựng tương lai của du lịch EV
Chúng tôi là Rivian và Volkswagen Group Technologies ở Lund, Thụy Điển, là người tạo ra A Better Routeplanner (ABRP), hiện là một phần của Rivian. Làm việc trên một sản phẩm mà mọi người yêu thích và tin cậy hàng ngày, với sự hỗ trợ và nguồn lực của một nhà cải tiến lớn trong lĩnh vực giao thông bền vững.
Quy mô chúng tôi hoạt động
Mô hình hiếm có thực sự hiệu quả
Ở hầu hết các nơi, bạn chỉ xây dựng sản phẩm tiêu dùng hoặc cơ sở hạ tầng doanh nghiệp. Ở đây, bạn làm cả hai. Cùng một công cụ định tuyến, nhiều giao diện khác nhau. Thứ Hai, bạn ship tính năng cho hàng triệu tài xế xe điện. Thứ Ba, bạn làm việc với các API hỗ trợ hệ thống trên xe của Rivian. Thứ Tư, bạn tối ưu hóa bằng dữ liệu hành vi thực tế từ cả hai.
Và bạn ship liên tục. Lập trình viên có thể đẩy nhiều bản phát hành trong một ngày. ABRP là sản phẩm chủ lực: trước tiên chúng tôi kiểm chứng ở đó với người dùng thật, sau đó mở rộng những thay đổi đã được chứng minh cho các đối tác Rivian và OEM. Không phải chờ hàng tuần cho các đợt phát hành. Đẩy một cải tiến định tuyến, nó hoạt động chỉ sau vài phút và bạn có thể lái xe về nhà bằng chính thành quả của mình.
Vòng phản hồi chặt chẽ và trung thực. Người dùng tiêu dùng sẽ cho bạn biết chính xác điều gì không hiệu quả. Các đối tác doanh nghiệp thúc đẩy bạn về độ tin cậy và các trường hợp đặc biệt. Bạn nhận được sự lặp lại nhanh chóng và các tiêu chuẩn nghiêm ngặt.
Và nhiệm vụ quan trọng. Mỗi tuyến đường chúng tôi thực hiện tốt hơn 10%, mỗi điểm dừng sạc mà chúng tôi thực hiện đúng đều là những tiến bộ có thể đo lường được nhằm biến xe điện trở nên thiết thực cho mọi người. Không phải cứu thế giới một cách kịch tính nhưng tác động thực sự mà bạn có thể thấy trong dữ liệu.
Bạn đang xây dựng thứ mà mọi người thực sự yêu thích
ABRP có cơ sở người dùng thực sự đam mê. Mọi người lên kế hoạch cho những chuyến đi bằng nó, tin tưởng nó để lái xe hàng ngày, dựa vào nó khi họ đang ở một nơi xa xôi với 20% pin. Họ quan tâm sâu sắc và sẽ cho bạn biết khi có điều gì đó hữu ích hoặc bị hỏng.
Điều đó thật hiếm. Hầu hết phần mềm được dùng vì ai đó buộc phải dùng. Còn ABRP được dùng vì mọi người muốn dùng, và họ tự giới thiệu nó cho những tài xế xe điện khác mà không cần ai nhắc. Bạn sẽ thấy các chủ đề trên Reddit bàn về tính năng do bạn làm. Người dùng gửi email cảm ơn khi bạn xử lý xong trường hợp ngoại lệ của họ.
Nó thay đổi cách bạn nghĩ về công việc. Bạn không xây dựng các tính năng trừu tượng cho người dùng giả định. Bạn đang giải quyết những vấn đề thực sự cho những người thực sự sẽ sử dụng những gì bạn xây dựng trong chuyến đi tiếp theo của họ.
Nhóm nhỏ, vấn đề toàn diện
Kỹ sư phụ trợ: thuật toán định tuyến, thiết kế API, hiệu suất trên quy mô lớn. Giao diện người dùng và thiết bị di động: giao diện người dùng đa nền tảng hoạt động khi ai đó đang lái xe, hiển thị tuyến đường theo thời gian thực, tích hợp dữ liệu trực tiếp. Dữ liệu: phân tích hành vi, mô hình tiêu dùng, chấm điểm độ tin cậy. Mỗi vai trò đều có những vấn đề thực sự khó giải quyết.
Đó là một nhóm nhỏ, vì vậy bạn sẽ thấy được bức tranh toàn cảnh. Làm việc để tối ưu hóa định tuyến theo các hạn chế về pin, độ cao, thời tiết và bộ sạc. Xây dựng giao diện người dùng giúp giảm bớt sự lo lắng của người lái xe. Xử lý dữ liệu thời gian thực trên toàn cầu. Làm cho nó hoạt động trong các hệ thống ô tô nhúng. Các vấn đề trải rộng trên toàn bộ ngăn xếp.
Và nó không bị cô lập. Tò mò về cách thức hoạt động của công cụ định tuyến? Bạn sẽ thấy nó. Bạn muốn hiểu hành vi của người dùng? Đi sâu vào dữ liệu. Nhóm nhỏ có nghĩa là có ít rào cản hơn giữa bạn và việc học điều gì đó mới.
Hai sản phẩm, hai con đường
Công nghệ cốt lõi giống nhau, trọng tâm hàng ngày khác nhau.
Sản phẩm tiêu dùng ABRP
Ứng dụng hướng tới công chúng được hàng triệu người biết đến và yêu thích. Đa nền tảng, di chuyển nhanh, hướng đến cộng đồng.
- iOS, Android, Android Automotive, Web (React Native + Native)
- Cung cấp các tính năng, nhận phản hồi trong cùng tuần từ những người dùng đam mê
- Lặp lại nhanh, triển khai liên tục
- Hoạt động trên tất cả các thương hiệu và thị trường xe điện
Tích hợp Rivian
Lập kế hoạch chuyến đi được đưa vào phương tiện và ứng dụng di động của Rivian. Cấp độ ô tô, tích hợp sâu.
- iOS/Android + Android Automotive gốc (trên xe)
- Tích hợp chặt chẽ với dữ liệu và hệ thống xe
- Tiêu chuẩn về độ tin cậy và hiệu suất của ô tô
- Cộng tác với các nhóm kỹ thuật rộng lớn hơn của Rivian
Cả hai đều sử dụng cùng một nền tảng: Công cụ định tuyến ABRP, mẫu xe, nguồn cấp dữ liệu trực tiếp, cơ sở hạ tầng phụ trợ. Bạn sẽ giải quyết các thuật toán tối ưu hóa, dữ liệu thời gian thực trên quy mô lớn và đồng bộ hóa đa nền tảng. Sự khác biệt nằm ở chỗ các tính năng của bạn xuất hiện và con người bạn đang xây dựng hàng ngày.
Bạn sẽ làm việc gì
Chúng tôi là một nhóm nhỏ phụ trách rất nhiều lĩnh vực. Đây là sự lây lan.
Phần phụ trợ & thuật toán
Tối ưu hóa định tuyến qua các ràng buộc. Mô hình tiêu thụ xe. Dự đoán đường cong sạc. Thuật toán đồ thị theo tỷ lệ. Điều chỉnh hiệu suất cho hàng triệu tuyến đường. Dịch vụ vi mô. DevOps.
Giao diện người dùng & di động
React Native dành cho iOS/Android. Swift gốc/Kotlin. Android Automotive dành cho ô tô. Đồng bộ đa nền tảng. Giao diện người dùng hoạt động khi ai đó thực sự đang lái xe.
Dữ liệu & Phân tích
Mô hình tiêu thụ cho hơn 1.000 xe. Phân tích hành vi từ các chuyến đi thực tế. Chấm điểm độ tin cậy của bộ sạc. Số liệu chất lượng và quy trình xác nhận. Làm cho dữ liệu có ý nghĩa ở quy mô toàn cầu.
Cơ sở hạ tầng & API
API hướng tới đối tác hỗ trợ Rivian và OEM. Nhập dữ liệu theo thời gian thực. Khả năng quan sát và giám sát. Hiệu suất ở quy mô toàn cầu. Giữ cho tất cả chạy đáng tin cậy.
Vị trí sinh viên
Thực tập mùa hè và các dự án luận văn thạc sĩ. Dự án thực, tác động thực.
Chúng tôi thường xuyên nhận sinh viên kỹ thuật. Bạn sẽ làm việc trên các tính năng thực tế của sản phẩm hoặc nghiên cứu có thể được thực hiện với dữ liệu và phản hồi thực của người dùng. Đó không phải là công việc bận rộn.
Thực tập mùa hè
- Phát triển ứng dụng(React Native): Xây dựng các tính năng phục vụ hàng triệu người trên iOS và Android.
- Mô hình xe: Cải thiện mô hình tiêu thụ và sạc bằng dữ liệu lái xe thực tế.
- Phân tích dữ liệu: Đi sâu vào dữ liệu hành vi quy mô lớn để cải thiện dự đoán và xác định số liệu chất lượng.
- Độ tin cậy của bộ sạc: Biến các báo cáo và tín hiệu của người dùng thành điểm tin cậy để thông báo việc định tuyến.
Các công trình luận văn thạc sĩ
- Hậu cần điện hóa: Khám phá các trường hợp sử dụng thương mại và định tuyến đội xe bằng các thuật toán lập kế hoạch và mẫu xe của chúng tôi.
- Khả năng quan sát và độ tin cậy: Thiết kế KPI, công cụ đo lường và công cụ gỡ lỗi tốt hơn cho hệ thống ở quy mô toàn cầu.
- Quy hoạch mạng lưới sạc: Xây dựng các công cụ để phân tích và tối ưu hóa việc mở rộng mạng bằng cách sử dụng dữ liệu và thuật toán của chúng tôi.