Construye el futuro de los viajes en VE
Somos Iternio en Lund (Suecia), creadores de A Better Routeplanner (ABRP), ahora parte de Rivian. Trabaja en un producto que la gente quiere y del que depende cada día, con el respaldo y los recursos de un referente en movilidad sostenible.
La escala a la que operamos
El contexto poco habitual que sí funciona
En muchos sitios o haces producto de consumo o infra empresarial. Aquí haces las dos cosas. Mismo motor de enrutado, distintas superficies. Un lunes aplicas cambios para millones de conductores de VE. Un martes trabajas en APIs que alimentan sistemas Rivian a bordo. Un miércoles optimizas con datos de comportamiento real de ambos mundos.
Y entregas muy a menudo. Los desarrolladores pueden lanzar varias versiones al día. ABRP es la referencia: validamos primero con usuarios reales y luego escalamos lo probado a Rivian y socios OEM. Sin esperar semanas a una ventana de release. Mejoras el enrutado y en minutos está en producción; puedes volver a casa probando tu propio trabajo.
El ciclo de feedback es rápido y sincero. Los usuarios te dicen sin rodeos qué no funciona. Los socios empresariales exigen fiabilidad y casos límite. Obtienes iteración veloz y estándares exigentes.
Y la misión importa. Cada ruta un 10 % mejor, cada parada de carga acertada es un avance medible hacia que los VE sean prácticos para todos. No es salvar el mundo, pero sí impacto real visible en los datos.
Construyes algo que la gente de verdad quiere
ABRP tiene una base de usuarios muy implicada. La gente planifica viajes con la app, confía en ella para el día a día y se apoya en ella en mitad de la nada con un 20 % de batería. Les importa, y te dirán cuando algo ayuda o cuando lo rompes.
Eso es raro. La mayoría del software se usa porque hay que usarlo. Este se usa porque apetece, y lo recomiendan a otros conductores de VE sin que nadie se lo pida. Verás hilos en Reddit hablando de tus funciones. Correos de gracias cuando arreglas su caso límite.
Cambia cómo piensas el trabajo. No montas funciones abstractas para usuarios hipotéticos. Resuelves problemas reales para personas reales que usarán lo que construyes en su próximo viaje.
Equipo pequeño, retos de stack completo
Backend: algoritmos de enrutado, diseño de APIs, rendimiento a escala. Front y móvil: UI multiplataforma que funciona mientras alguien conduce, visualización de ruta en tiempo real, datos en vivo. Datos: análisis de comportamiento, modelos de consumo, puntuación de fiabilidad de cargadores. Cada rol tiene problemas de verdad difíciles.
Al ser un equipo pequeño ves el panorama entero. Optimización de enrutado con batería, desnivel, clima y cargadores. UI que reduce la ansiedad al volante. Datos en tiempo real a escala global. Rendimiento en sistemas embarcados. Los retos cruzan todo el stack.
Y no está todo en silos. ¿Curiosidad por el motor de enrutado? Lo podrás ver. ¿Entender el comportamiento de usuarios? Métete en los datos. Equipo pequeño significa menos barreras para aprender cosas nuevas.
Dos productos, dos trayectorias
Misma tecnología base, distinto enfoque diario.
Producto ABRP para consumo
La app pública que millones conocen y quieren. Multiplataforma, ágil y llevada por la comunidad.
- iOS, Android, Android Automotive, Web (React Native + nativo)
- Lanza funciones y recibe feedback la misma semana de usuarios muy implicados
- Iteración rápida y despliegue continuo
- Trabaja con todas las marcas de VE y mercados
Integración Rivian
Trip Planner integrado en vehículos y apps móviles Rivian. Nivel automoción, muy integrado.
- iOS/Android nativos + Android Automotive (embarcado)
- Integración estrecha con datos y sistemas del vehículo
- Fiabilidad y rendimiento a nivel automoción
- Colabora con los equipos de ingeniería de Rivian
Ambos comparten la misma base: motor de enrutado ABRP, modelos de vehículo, feeds de datos en vivo, infra backend. En ambos casos abordas algoritmos de optimización, datos en tiempo real a escala y sincronización multiplataforma. La diferencia es dónde aterrizan tus funciones y para quién construyes cada día.
En qué trabajarás
Somos un equipo pequeño que cubre mucho terreno. Así está repartido.
Backend y algoritmos
Optimización de enrutado con restricciones. Modelos de consumo del vehículo. Predicción de curvas de carga. Algoritmos en grafos a escala. Ajuste de rendimiento para millones de rutas. Microservicios. DevOps.
Front y móvil
React Native para iOS/Android. Swift/Kotlin nativos. Android Automotive embarcado. Sincronización multiplataforma. UI que funciona cuando alguien conduce de verdad.
Datos y analíticas
Modelos para más de 1.000 vehículos. Análisis de comportamiento en viajes reales. Puntuación de fiabilidad de cargadores. Métricas de calidad y pipelines de validación. Dar sentido a datos a escala global.
Infraestructura y APIs
APIs para socios que alimentan a Rivian y OEMs. Ingesta en tiempo real. Observabilidad y monitorización. Rendimiento a escala global. Mantenerlo todo funcionando con fiabilidad.
Posiciones para estudiantes
Prácticas de verano y proyectos de tesis. Proyectos reales, impacto real.
Recibimos estudiantes de ingeniería con frecuencia. Trabajarás en funciones reales del producto o investigación que puede llegar a producción, con datos de usuarios y feedback. No es trabajo de relleno.
Prácticas de verano
- Desarrollo de apps (React Native): Funciones que llegan a millones en iOS y Android.
- Modelado de vehículos: Mejora modelos de consumo y carga con datos de conducción reales.
- Analítica de datos: Profundiza en datos de comportamiento a gran escala para mejorar predicciones y definir métricas de calidad.
- Fiabilidad de cargadores: Convierte informes y señales de usuarios en puntuaciones de fiabilidad para el enrutado.
Proyectos de tesis
- Logística electrificada: Explora enrutado de flotas y casos comerciales con nuestros algoritmos y modelos de vehículo.
- Observabilidad y fiabilidad: Diseña mejores KPIs, instrumentación y herramientas de depuración para un sistema global.
- Planificación de redes de carga: Crea herramientas para analizar y optimizar la expansión de la red con nuestros datos y algoritmos.