Bangun masa depan perjalanan EV
Kami adalah Rivian and Volkswagen Group Technologies di Lund, Swedia, pencipta A Better Routeplanner (ABRP), kini bagian dari Rivian. Berkaryalah pada produk yang dicintai dan diandalkan banyak orang setiap hari, dengan dukungan dan sumber daya dari inovator besar di bidang transportasi berkelanjutan.
Skala operasi kami
Perpaduan langka yang benar-benar berhasil
Di kebanyakan tempat, kamu hanya membangun produk konsumen atau infrastruktur perusahaan. Di sini, kamu mengerjakan keduanya. Mesin perutean yang sama, permukaan yang berbeda. Senin kamu merilis untuk jutaan pengemudi EV; Selasa kamu mengerjakan API yang menggerakkan sistem dalam kendaraan Rivian; Rabu kamu mengoptimalkan dengan data perilaku nyata dari keduanya.
Dan kamu merilis terus-menerus. Developer bisa merilis beberapa kali dalam sehari. ABRP adalah produk andalan: kami memvalidasi dulu di sini dengan pengguna nyata, lalu menskalakan perubahan yang terbukti ke Rivian dan para mitra OEM. Tidak perlu menunggu berminggu-minggu untuk jendela rilis. Rilis sebuah peningkatan perutean, dalam hitungan menit sudah live, dan kamu bisa berkendara pulang memakai hasil kerjamu sendiri.
Lingkaran umpan baliknya ketat dan jujur. Pengguna konsumen akan memberi tahu kamu persis apa yang tidak berhasil. Mitra perusahaan menuntut keandalan dan kasus khusus. Kamu mendapatkan iterasi cepat sekaligus standar yang ketat.
Dan misinya bermakna. Setiap rute yang kami buat 10% lebih baik, setiap perhentian pengisian daya yang kami buat tepat adalah kemajuan terukur menuju EV yang praktis untuk semua orang. Bukan melodrama penyelamat dunia, tapi dampak nyata yang bisa kamu lihat dalam data.
Kamu membangun sesuatu yang benar-benar dicintai orang
ABRP punya basis pengguna yang benar-benar antusias. Orang merencanakan perjalanan dengannya, mempercayainya untuk berkendara sehari-hari, mengandalkannya saat berada di antah berantah dengan baterai 20%. Mereka sangat peduli, dan akan memberi tahu kamu saat sesuatu membantu atau rusak.
Itu langka. Kebanyakan perangkat lunak dipakai karena terpaksa. Yang ini dipakai karena orang memang ingin, dan mereka merekomendasikannya ke pengemudi EV lain tanpa diminta. Kamu akan melihat utas Reddit membahas fiturmu. Pengguna mengirim email berterima kasih saat kamu memperbaiki kasus khusus mereka.
Itu mengubah cara kamu memandang pekerjaan ini. Kamu bukan membangun fitur abstrak untuk pengguna hipotetis. Kamu menyelesaikan masalah nyata untuk orang nyata yang akan memakai hasil kerjamu pada perjalanan mereka berikutnya.
Tim kecil, masalah full-stack
Engineer backend: algoritma perutean, desain API, performa dalam skala besar. Frontend dan seluler: UI lintas platform yang berfungsi saat seseorang sedang berkendara, visualisasi rute waktu nyata, integrasi data langsung. Data: analisis perilaku, model konsumsi, penilaian keandalan. Setiap peran punya masalah yang benar-benar sulit untuk dipecahkan.
Ini tim kecil, jadi kamu akan melihat gambaran utuhnya. Kerjakan optimasi perutean dengan kendala baterai, ketinggian, cuaca, dan charger. Bangun UI yang mengurangi kecemasan pengemudi. Tangani data waktu nyata secara global. Buat agar berjalan baik di sistem otomotif tertanam. Masalahnya membentang di seluruh stack.
Dan ini tidak tersekat-sekat. Penasaran bagaimana mesin perutean bekerja? Kamu bisa melihatnya sendiri. Ingin memahami perilaku pengguna? Selami datanya. Tim kecil berarti lebih sedikit penghalang antara kamu dan hal baru untuk dipelajari.
Dua produk, dua jalur
Teknologi inti yang sama, fokus harian yang berbeda.
Produk Konsumen ABRP
Aplikasi publik yang dikenal dan dicintai jutaan orang. Lintas platform, cepat berkembang, digerakkan komunitas.
- iOS, Android, Android Automotive, Web (React Native + native)
- Rilis fitur, dapatkan umpan balik minggu yang sama dari pengguna antusias
- Iterasi cepat, deployment berkelanjutan
- Bekerja di semua merek dan pasar EV
Integrasi Rivian
Perencanaan perjalanan yang menyatu dalam kendaraan dan aplikasi seluler Rivian. Berkelas otomotif, terintegrasi secara mendalam.
- iOS/Android native + Android Automotive (dalam kendaraan)
- Integrasi erat dengan data dan sistem kendaraan
- Standar keandalan dan performa otomotif
- Berkolaborasi dengan tim engineering Rivian yang lebih luas
Keduanya memakai fondasi yang sama: Mesin perutean ABRP, model kendaraan, umpan data langsung, infrastruktur backend. Kamu akan menangani algoritma optimasi, data waktu nyata dalam skala besar, dan sinkronisasi lintas platform di kedua jalur. Bedanya ada pada ke mana fiturmu mendarat dan untuk siapa kamu membangun sehari-hari.
Apa yang akan kamu kerjakan
Kami tim kecil yang menggarap banyak hal. Ini gambarannya.
Backend & algoritma
Optimasi perutean dengan berbagai kendala. Model konsumsi kendaraan. Prediksi kurva pengisian daya. Algoritma graf dalam skala besar. Penyetelan performa untuk jutaan rute. Microservice. DevOps.
Frontend & seluler
React Native untuk iOS/Android. Swift/Kotlin native. Android Automotive untuk dalam kendaraan. Sinkronisasi lintas platform. UI yang berfungsi saat seseorang benar-benar sedang berkendara.
Data & analitik
Model konsumsi untuk 1.000+ kendaraan. Analisis perilaku dari perjalanan nyata. Penilaian keandalan charger. Metrik kualitas dan jalur validasi. Memaknai data dalam skala global.
Infrastruktur & API
API untuk mitra yang menggerakkan Rivian dan OEM. Penyerapan data waktu nyata. Observability dan pemantauan. Performa dalam skala global. Menjaga semuanya tetap berjalan dengan andal.
Posisi untuk mahasiswa
Magang musim panas dan proyek tesis pascasarjana. Proyek nyata, dampak nyata.
Kami rutin menerima mahasiswa teknik. Kamu akan mengerjakan fitur produk nyata atau riset yang berpotensi dirilis, dengan data dan umpan balik pengguna sungguhan. Ini bukan sekadar kerja iseng.
Magang musim panas
- Pengembangan aplikasi (React Native): Bangun fitur yang dirilis ke jutaan pengguna di iOS dan Android.
- Pemodelan kendaraan: Tingkatkan model konsumsi dan pengisian daya menggunakan data berkendara dunia nyata.
- Analitik data: Selami data perilaku skala besar untuk meningkatkan prediksi dan menentukan metrik kualitas.
- Keandalan charger: Ubah laporan dan sinyal pengguna menjadi skor keandalan yang menjadi acuan perutean.
Proyek tesis pascasarjana
- Logistik elektrifikasi: Jelajahi perutean armada dan kasus penggunaan komersial dengan algoritma perencanaan dan model kendaraan kami.
- Observability & keandalan: Rancang KPI, instrumentasi, dan alat debugging yang lebih baik untuk sistem berskala global.
- Perencanaan jaringan pengisian daya: Bangun alat untuk menganalisis dan mengoptimalkan perluasan jaringan menggunakan data dan algoritma kami.