Gradi budućnost EV putovanja
Mi smo Rivian and Volkswagen Group Technologies u Lundu, u Švedskoj, tvorci A Better Routeplanner (ABRP), sada deo Rivian. Radi na proizvodu koji ljudi vole i na koji se svakodnevno oslanjaju, uz podršku i resurse velikog inovatora u održivom transportu.
Razmera u kojoj poslujemo
Redak spoj koji zaista funkcioniše
Na većini mesta gradiš ili potrošačke proizvode ili infrastrukturu za preduzeća. Ovde radiš oboje. Isti motor za rutiranje, različite površine. U ponedeljak objavljuješ za milione vozača EV. U utorak radiš na API-jima koji pokreću Rivianove sisteme u vozilima. U sredu optimizuješ uz stvarne podatke o ponašanju iz oba sveta.
I objavljuješ stalno. Programeri mogu da puste više izdanja u jednom danu. ABRP je vodeći proizvod: prvo proveravamo tu, sa stvarnim korisnicima, pa onda dokazane izmene širimo na Rivian i OEM partnere. Bez čekanja nedeljama na termin izdanja. Pustiš poboljšanje rutiranja, za par minuta je uživo i možeš da se odvezeš kući koristeći sopstveni rad.
Petlja povratnih informacija je čvrsta i iskrena. Potrošači će ti tačno reći šta ne radi. Poslovni partneri te teraju na pouzdanost i granične slučajeve. Dobijaš brze iteracije i stroge standarde.
I misija je važna. Svaka ruta koju učinimo 10% boljom, svaka stanica za punjenje koju dobro postavimo merljiv je napredak ka tome da EV budu praktični za sve. Nije dramatično spasavanje sveta, ali je stvarni uticaj koji se vidi u podacima.
Gradiš nešto što ljudi zaista vole
ABRP ima istinski strastvenu bazu korisnika. Ljudi njime planiraju putovanja, oslanjaju se na njega u svakodnevnoj vožnji, veruju mu kad su usred ničega sa 20% baterije. Stalo im je i javiće ti kad nešto pomaže ili kad se pokvari.
To je retkost. Većina softvera se koristi jer neko mora da ga koristi. Ovo se koristi jer ljudi to žele i preporučuju ga drugim vozačima EV bez pitanja. Videćeš teme na Redditu gde se raspravlja o tvojim funkcijama. Korisnici šalju mejlove da se zahvale kad rešiš njihov granični slučaj.
To menja način na koji razmišljaš o poslu. Ne gradiš apstraktne funkcije za izmišljene korisnike. Rešavaš stvarne probleme stvarnih ljudi koji će ono što napraviš koristiti na svom sledećem putovanju.
Mali tim, problemi kroz ceo sloj
Backend inženjeri: algoritmi za rutiranje, dizajn API-ja, performanse na velikoj skali. Frontend i mobilni: korisnički interfejs na više platformi koji radi dok neko vozi, vizualizacija rute uživo, integracija podataka uživo. Podaci: analiza ponašanja, modeli potrošnje, ocenjivanje pouzdanosti. Svaka uloga ima zaista teške probleme za rešavanje.
Tim je mali, pa ćeš videti celu sliku. Radiš na optimizaciji rutiranja kroz bateriju, nadmorsku visinu, vreme i ograničenja punjača. Gradiš interfejs koji smanjuje strah vozača. Upravljaš podacima uživo na globalnom nivou. I postižeš da radi u ugrađenim automobilskim sistemima. Problemi obuhvataju ceo sloj.
I nije podeljeno u silose. Zanima te kako radi motor za rutiranje? Moći ćeš da ga pogledaš. Hoćeš da razumeš ponašanje korisnika? Zaroni u podatke. Mali tim znači manje prepreka između tebe i učenja nečeg novog.
Dva proizvoda, dva puta
Ista osnovna tehnologija, drugačiji svakodnevni fokus.
ABRP potrošački proizvod
Javna aplikacija koju milioni poznaju i vole. Više platformi, brz razvoj, vođena zajednicom.
- iOS, Android, Android Automotive, Web (React Native + native)
- Objavi funkcije, dobij povratne informacije iste nedelje od strastvenih korisnika
- Brza iteracija, stalna isporuka
- Rad sa svim EV brendovima i tržištima
Integracija sa Rivianom
Planiranje putovanja ugrađeno u Rivianova vozila i mobilne aplikacije. Automobilski nivo, duboko integrisano.
- Native iOS/Android + Android Automotive (u vozilu)
- Tesna integracija sa podacima i sistemima vozila
- Standardi pouzdanosti i performansi automobilskog nivoa
- Saradnja sa širim inženjerskim timovima Riviana
Oba koriste isti temelj: ABRP motor za rutiranje, modeli vozila, dovod podataka uživo, backend infrastruktura. U oba slučaja baviš se optimizacionim algoritmima, podacima uživo na velikoj skali i sinhronizacijom između platformi. Razlika je u tome gde tvoje funkcije završavaju i za koga gradiš iz dana u dan.
Na čemu ćeš raditi
Mali smo tim koji pokriva veliki teren. Evo kako je raspoređeno.
Backend i algoritmi
Optimizacija rutiranja kroz ograničenja. Modeli potrošnje vozila. Predviđanja krivih punjenja. Algoritmi nad grafovima na velikoj skali. Podešavanje performansi za milione ruta. Mikroservisi. DevOps.
Frontend i mobilni
React Native za iOS/Android. Native Swift/Kotlin. Android Automotive za vozila. Sinhronizacija između platformi. Interfejs koji radi dok neko stvarno vozi.
Podaci i analitika
Modeli potrošnje za preko 1.000 vozila. Analiza ponašanja iz stvarnih putovanja. Ocenjivanje pouzdanosti punjača. Metrike kvaliteta i validacione cevi. Razumevanje podataka na globalnom nivou.
Infrastruktura i API-ji
API-ji za partnere koji pokreću Rivian i OEM-ove. Prijem podataka uživo. Osmatranje i nadzor. Performanse na globalnom nivou. Da sve radi pouzdano.
Studentske pozicije
Letnje prakse i master radovi. Stvarni projekti, stvarni uticaj.
Redovno primamo studente inženjerstva. Radićeš na stvarnim funkcijama proizvoda ili istraživanju koje može da bude objavljeno, sa stvarnim korisničkim podacima i povratnim informacijama. Nije reč o uzaludnom poslu.
Letnje prakse
- Razvoj aplikacija (React Native): Gradi funkcije koje stižu do miliona korisnika na iOS i Android.
- Modeliranje vozila: Poboljšaj modele potrošnje i punjenja koristeći stvarne podatke o vožnji.
- Analitika podataka: Zaroni u podatke o ponašanju na velikoj skali da poboljšaš predviđanja i definišeš metrike kvaliteta.
- Pouzdanost punjača: Pretvori izveštaje i signale korisnika u ocene pouzdanosti koje utiču na rutiranje.
Master radovi
- Elektrifikovana logistika: Istraži rutiranje voznog parka i komercijalne primere uz naše algoritme za planiranje i modele vozila.
- Osmatranje i pouzdanost: Osmisli bolje KPI-jeve, instrumentaciju i alate za otklanjanje grešaka za sistem na globalnom nivou.
- Planiranje mreže punjača: Napravi alate za analizu i optimizaciju širenja mreže koristeći naše podatke i algoritme.