Karriere
    Lund, Schweden
    Iternio • Teil von Rivian

    Gestalte die Zukunft des EV-Reisens

    Wir sind Iternio in Lund, Schweden – die Macher von A Better Routeplanner (ABRP), heute Teil von Rivian. Arbeite an einem Produkt, das Menschen täglich schätzen und brauchen – mit der Rückendeckung und den Mitteln eines Vorreiters nachhaltiger Mobilität.

    Der Maßstab, in dem wir arbeiten

    200M+
    geplante Routen
    Millionen
    Fahrerinnen und Fahrer
    global
    Reichweite

    Die seltene Kombination, die wirklich funktioniert

    An den meisten Orten baust du entweder Consumer-Produkte oder Enterprise-Infrastruktur. Hier beides: dieselbe Routing-Engine, unterschiedliche Oberflächen. Am Montag lieferst du an Millionen EV-Fahrerinnen und -Fahrer, am Dienstag arbeitest du an APIs für Rivians Fahrzeugsysteme, am Mittwoch optimierst du mit Verhaltensdaten aus beiden Welten.

    Und du lieferst ständig. Entwicklerinnen und Entwickler können mehrfach am Tag releasen. ABRP ist das Flaggschiff: dort testen wir zuerst mit echten Nutzerinnen und Nutzern, dann skalieren wir Bewährtes zu Rivian und OEM-Partnern. Keine wochenlangen Release-Fenster. Ein Routing-Update ist in Minuten live – und du fährst nach Hause mit deiner eigenen Arbeit.

    Der Feedback-Loop ist eng und ehrlich. Consumer-Nutzer sagen klar, was nicht passt. Enterprise-Partner fordern Zuverlässigkeit in Grenzfällen. Du erhältst schnelle Iteration und hohe Standards.

    Und die Mission zählt. Jede Route, die wir zehn Prozent verbessern, jeder Ladestopp, den wir richtig treffen, ist messbarer Fortschritt dafür, dass EVs für alle praktikabel werden. Nicht weltbewegend dramatisch – aber echte Wirkung, die du in den Daten siehst.

    Du baust etwas, das Menschen wirklich mögen

    ABRP hat eine aufrichtig enthusiastische Nutzerbasis. Menschen planen Fernreisen damit, vertrauen ihm im Alltag und in der Pampa bei 20 % Restladung. Das Engagement ist groß – und du erfährst direkt, wenn etwas hilft oder kaputtgeht.

    Das ist selten. Die meiste Software nutzt man, weil man muss. Diese nutzt man, weil man will – und sie wird ungefragt weiterempfohlen. Du siehst Reddit-Threads zu deinen Features. Nutzer schreiben Dankesmails, wenn du einen Sonderfall fixt.

    Das verändert den Blick auf die Arbeit. Du baust keine abstrakten Features für hypothetische Nutzer – du löst echte Probleme für Menschen, die deinen Output auf der nächsten Fahrt nutzen.

    Kleines Team, voller Stack

    Backend: Routing-Algorithmen, API-Design, Performance im großen Maßstab. Frontend und Mobile: plattformübergreifende UI für den Fahrbetrieb, Echtzeit-Route, Live-Daten. Daten: Analyse, Verbrauchsmodelle, Zuverlässigkeits-Scores. Jede Rolle hat harte Probleme.

    Das Team ist klein – du siehst das große Bild. Optimierung über Batterie, Höhe, Wetter und Lader. UI, die Fahrangst reduziert. Echtzeitdaten weltweit. Performance in eingebetteten Automotive-Systemen. Der Stack ist komplett.

    Und nicht in Silos. Neugier auf die Routing-Engine? Du bekommst Einblick. Nutzerverhalten? Tauche in die Daten ein. Kleines Team heißt weniger Hürden beim Lernen.

    Zwei Produkte, zwei Wege

    Dieselbe Kerntechnik, unterschiedlicher Alltag.

    ABRP Consumer-Produkt

    Die öffentliche App, die Millionen kennen. Plattformübergreifend, schnell, community-getrieben.

    • iOS, Android, Android Automotive, Web (React Native + nativ)
    • Features ausliefern, Feedback noch in derselben Woche von enthusiastischen Nutzerinnen und Nutzern
    • Schnelle Iteration, kontinuierliches Deployment
    • Arbeit über alle EV-Marken und Märkte hinweg

    Rivian-Integration

    Trip Planner in Rivians Fahrzeugen und Mobile Apps. Automotive-Grade, tief integriert.

    • Native iOS/Android + Android Automotive (im Fahrzeug)
    • Enge Anbindung an Fahrzeugdaten und -systeme
    • Automotive-Anforderungen an Zuverlässigkeit und Performance
    • Zusammenarbeit mit Rivians erweiterten Engineering-Teams

    Beide nutzen dieselbe Basis: ABRP-Routing-Engine, Fahrzeugmodelle, Live-Daten, Backend-Infrastruktur. Du bearbeitest Optimierungsalgorithmen, Echtzeitdaten im großen Maßstab und plattformübergreifende Sync – der Unterschied ist, wo deine Features landen und für wen du tagtäglich baust.

    Woran du arbeitest

    Wir sind ein kleines Team mit breitem Aufgabenfeld. So verteilt es sich.

    Backend und Algorithmen

    Routing-Optimierung unter Nebenbedingungen. Verbrauchsmodelle. Ladekurven-Prognosen. Graph-Algorithmen im großen Maßstab. Performance für Millionen von Routen. Microservices. DevOps.

    Frontend und Mobile

    React Native für iOS/Android. Native Swift/Kotlin. Android Automotive fürs Fahrzeug. Plattform-Sync. UI, die funktioniert, wenn wirklich gefahren wird.

    Daten und Analytics

    Verbrauchsmodelle für über 1.000 Fahrzeuge. Verhaltensanalyse aus echten Fahrten. Lader-Zuverlässigkeit. Qualitätsmetriken und Validierung. Daten global sinnvoll machen.

    Infrastruktur und APIs

    Partner-APIs für Rivian und OEMs. Echtzeit-Datenaufnahme. Observability und Monitoring. Performance weltweit. Alles zuverlässig am Laufen halten.

    Studentische Positionen

    Sommerpraktika und Masterarbeiten. Echte Projekte, echte Wirkung.

    Wir betreuen regelmäßig Ingenieur-Studierende. Die Studierenden arbeiten an echten Produktfeatures oder Forschung, die ausrollen könnte – mit echten Nutzerdaten und Feedback. Keine Makulatur.

    Sommerpraktika
    • App-Entwicklung (React Native): Features, die an Millionen auf iOS und Android ausgeliefert werden.
    • Fahrzeugmodellierung: Verbrauchs- und Lademodelle anhand echter Fahrdaten verbessern.
    • Datenanalyse: Große Verhaltensdaten nutzen, um Prognosen und Qualitätsmetriken zu schärfen.
    • Lader-Zuverlässigkeit: Nutzermeldungen und Signale in Zuverlässigkeitswerte für das Routing verwandeln.
    Masterarbeiten
    • Elektrifizierte Logistik: Flottenrouting und kommerzielle Szenarien mit unseren Algorithmen und Modellen erkunden.
    • Observability und Zuverlässigkeit: Bessere KPIs, Instrumentierung und Debugging für ein System globalen Maßstabs entwerfen.
    • Planung von Ladenetzen: Werkzeuge bauen, um Netzausbau mit unseren Daten und Algorithmen zu analysieren und zu optimieren.
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