저희가 다루는 규모
좀처럼 보기 힘든, 진짜 잘 굴러가는 조합
대부분의 회사에서는 소비자용 제품이나 엔터프라이즈 인프라 중 하나만 만들어요. 여기서는 둘 다 해요. 같은 라우팅 엔진, 다른 표면. 월요일엔 수백만 EV 드라이버에게 출시하고, 화요일엔 Rivian 차량 시스템을 구동하는 API를 작업하고, 수요일엔 양쪽에서 나온 실제 행동 데이터로 최적화를 해요.
그리고 끊임없이 출시해요. 개발자가 하루에 여러 번 배포할 수도 있어요. ABRP는 대표 제품이라, 먼저 실제 사용자에게 검증한 뒤 검증된 변경을 Rivian과 OEM 파트너로 확장해요. 출시 일정을 몇 주씩 기다릴 필요가 없어요. 라우팅 개선을 배포하면 몇 분 만에 적용되고, 그날 퇴근길에 직접 만든 기능을 쓰며 운전할 수 있어요.
피드백 루프는 빠르고 솔직해요. 소비자 사용자는 무엇이 안 되는지 정확히 알려 줘요. 엔터프라이즈 파트너는 신뢰성과 예외 상황을 밀어붙이죠. 그래서 빠른 반복과 엄격한 기준을 동시에 얻을 수 있어요.
그리고 미션이 중요해요. 경로를 10% 더 낫게 만들고 충전 정차를 제대로 잡을 때마다, EV를 모두에게 현실적인 선택지로 만드는 데 측정 가능한 진전을 이루는 거예요. 거창한 세상 구원은 아니지만, 데이터로 확인할 수 있는 진짜 임팩트예요.
사람들이 진심으로 사랑하는 제품을 만들어요
ABRP에는 정말 열성적인 사용자층이 있어요. 사람들은 ABRP로 장거리 여행을 계획하고, 일상 운전에 믿고 쓰고, 배터리 20%로 외딴 곳에 있을 때 의지해요. 깊이 아끼는 만큼, 무언가 도움이 되거나 망가지면 바로 알려 줘요.
이건 드문 일이에요. 대부분의 소프트웨어는 써야만 해서 쓰여요. 이건 쓰고 싶어서 쓰고, 다른 EV 드라이버에게 묻지도 않았는데 추천해요. 여러분이 만든 기능을 두고 Reddit에서 토론이 벌어지고, 예외 상황을 고쳐 주면 사용자가 고맙다고 메일을 보내요.
이건 일을 대하는 방식을 바꿔요. 가상의 사용자를 위한 추상적인 기능이 아니라, 다음 여행에서 실제로 그걸 쓸 진짜 사람들의 진짜 문제를 해결하는 거니까요.
작은 팀, 풀스택 과제
백엔드 엔지니어는 라우팅 알고리즘, API 설계, 대규모 성능을 다뤄요. 프런트엔드와 모바일은 운전 중에도 작동하는 크로스 플랫폼 UI, 실시간 경로 시각화, 라이브 데이터 통합을 맡고요. 데이터는 행동 분석, 소비 모델, 신뢰성 점수를 다뤄요. 모든 역할에 진짜 어려운 문제가 있어요.
작은 팀이라 전체 그림이 보여요. 배터리, 고도, 날씨, 충전소 제약을 아우르는 경로 최적화를 하고, 드라이버의 불안을 줄이는 UI를 만들고, 전 세계 실시간 데이터를 다루고, 임베디드 차량 시스템에서도 잘 돌아가게 해요. 과제가 스택 전반에 걸쳐 있어요.
그리고 칸막이가 없어요. 라우팅 엔진이 어떻게 작동하는지 궁금하면 직접 들여다볼 수 있어요. 사용자 행동을 이해하고 싶으면 데이터를 파헤치면 돼요. 작은 팀이라 새로운 걸 배우기까지의 장벽이 낮아요.
두 제품, 두 갈래의 길
핵심 기술은 같고, 매일의 초점이 달라요.
ABRP 소비자 제품
수백만 명이 알고 사랑하는 공개 앱이에요. 크로스 플랫폼이고, 빠르게 움직이며, 커뮤니티 중심이에요.
- iOS, Android, Android Automotive, Web (React Native + 네이티브)
- 기능을 출시하면 같은 주에 열성 사용자에게서 피드백을 받아요
- 빠른 반복, 지속적 배포
- 모든 EV 브랜드와 시장을 아울러요
Rivian 통합
Rivian 차량과 모바일 앱에 내장된 여행 플래너예요. 자동차 등급으로 깊이 통합돼 있어요.
- 네이티브 iOS/Android + Android Automotive (차량 내장)
- 차량 데이터·시스템과의 긴밀한 통합
- 자동차 등급의 신뢰성·성능 기준
- Rivian의 더 큰 엔지니어링 팀과 협업
둘 다 같은 기반을 써요: ABRP 라우팅 엔진, 차량 모델, 라이브 데이터 피드, 백엔드 인프라까지요. 어느 쪽이든 최적화 알고리즘, 대규모 실시간 데이터, 크로스 플랫폼 동기화를 다루게 돼요. 차이는 기능이 어디에 적용되는지, 그리고 매일 누구를 위해 만드는지예요.
여러분이 맡게 될 일
저희는 작은 팀이지만 넓은 영역을 다뤄요. 대략 이런 분야예요.
백엔드 및 알고리즘
여러 제약을 아우르는 경로 최적화. 차량 소비 모델. 충전 곡선 예측. 대규모 그래프 알고리즘. 수백만 경로를 위한 성능 튜닝. 마이크로서비스. DevOps.
프런트엔드 및 모바일
iOS/Android용 React Native. 네이티브 Swift/Kotlin. 차량 내장용 Android Automotive. 크로스 플랫폼 동기화. 실제로 운전 중일 때도 잘 작동하는 UI.
데이터 및 분석
1,000종 이상 차량의 소비 모델. 실제 여행에서의 행동 분석. 충전소 신뢰성 점수. 품질 지표와 검증 파이프라인. 전 세계 규모의 데이터를 의미 있게 해석하기.
인프라 및 API
Rivian과 OEM을 구동하는 파트너용 API. 실시간 데이터 수집. 관측 가능성과 모니터링. 전 세계 규모의 성능. 이 모든 게 안정적으로 돌아가게 하기.
학생 포지션
여름 인턴십과 석사 논문 프로젝트. 진짜 프로젝트, 진짜 임팩트.
저희는 정기적으로 엔지니어링 전공 학생을 받아요. 실제로 출시될 수 있는 제품 기능이나 연구를, 진짜 사용자 데이터와 피드백을 가지고 다루게 돼요. 잡일이 아니에요.
여름 인턴십
- 앱 개발 (React Native): iOS와 Android에서 수백만 명에게 도달하는 기능을 만들어요.
- 차량 모델링: 실제 주행 데이터로 소비·충전 모델을 개선해요.
- 데이터 분석: 대규모 행동 데이터를 파고들어 예측을 개선하고 품질 지표를 정의해요.
- 충전소 신뢰성: 사용자 제보와 신호를 라우팅에 반영되는 신뢰성 점수로 바꿔요.
석사 논문 프로젝트
- 전동화 물류: 저희 경로 계획 알고리즘과 차량 모델로 차량 관리 라우팅과 상용 활용 사례를 탐구해요.
- 관측 가능성 및 신뢰성: 전 세계 규모의 시스템을 위한 더 나은 KPI, 계측, 디버깅 도구를 설계해요.
- 충전 네트워크 계획: 저희 데이터와 알고리즘으로 네트워크 확장을 분석하고 최적화하는 도구를 만들어요.