打造下一代 EV 出行
我们是瑞典隆德的 Iternio 团队，A Better Routeplanner（ABRP）出自我们之手，现为 Rivian 的一员。背靠可持续出行的重要创新者，打磨人们信赖并日常倚重的产品。
我们承担的规模
难得一见的理想组合
在许多公司，你只能做消费品或企业服务二选一；在这里两者兼得：同一套路由内核，不同阶段的产品形态。周一为百万驾驶者发版；周二在为 Rivian 座舱提供动力的 API 上深耕；周三用两边的真实行为数据进一步优化模型。
节奏极快：工程师一天可推送多次 Release。旗舰产品是 ABRP：先在数百万真实用户验证，再将成熟改进复制到 Rivian 与 OEM 伙伴侧。无须苦等超长发布窗口把路由补丁推上线，几分钟后就能在路上亲自体验自己的改动。
反馈环短且坦率。Consumer 会直接告诉你哪儿不行；Enterprise 客户在可靠性与长尾场景上会逼你到极限。速度与严谨并存。
使命感同样真实：把每一段路线变好 10%、把下一次补能做对，都能在数据中看到对“让电动车真正好用”的贡献。虽不戏剧化，但影响可度量。
你在搭建人们真的会喜欢的产品
ABRP 拥有铁杆社区。人们在上面规划自驾游、通勤，甚至在电量掉到 20% 的荒凉路段仍托付给它。他们会非常在意你的产品好坏。
这很罕见。多数软件是出于不得不使用而存在；这个产品是因为人们想用，也愿意主动推荐给其他电动车主。Reddit 上会有长篇讨论您的功能亮点，修好边缘案例时也会收到感谢邮件。
这会改变你的工作心态：不是在为假想用户堆砌抽象按钮，而是在为马上要上路的真实旅行者解决燃眉之急。
小团队，全栈硬仗
后端要面对图算法与大规模性能；前端与移动端需在驾驶场景中稳定呈现实时路径；数据岗位要校准模型与可靠性评分……每个职能都有硬核难题。
人少意味着你能看到全貌：在电量、地形、气象与充电桩约束之间优化 Routing；打磨缓解焦虑的车内 UI；处理全球范围的实时同步与车载嵌入式表现，问题横跨整栈。
而且没有森严隔墙。想了解路由内核？看得到。对用户行为好奇？直接去数据里挖。小公司意味着更低的探索门槛。
两条产品线，两类日常
共享同一底座，侧重点不同。
ABRP 消费者 App
大众熟知的那款产品。跨平台、节奏快，由社群驱动演进。
- iOS、Android、Android Automotive、Web（React Native + 原生模块）
- 当周发版即可获得热情用户回馈
- 极速迭代与持续交付
- 横跨所有汽车品牌与市场
Rivian 深度集成
行程规划写入 Rivian 车辆与移动端应用。车载级可靠性，系统集成度极高。
- 原生 iOS / Android + 车载 Android Automotive
- 紧贴车辆实时数据与子系统
- 满足汽车行业性能与质量标准
- 与 Rivian 更大工程团队协作
两者同源： 一致的 ABRP 路由内核、车型库、实时数据管道与后端基础设施。无论选择哪条线，你都会处理大规模优化算法、海量实时协同与多端同步话题，区别在于功能最终落地的场景与日常工作对话对象。
你可能参与的方向
我们人数不多，涉猎却广。
后端与算法
在多约束条件下的路线搜索、能耗模型与充电曲线预测、大规模图算法、百万级路线的性能调校、微服务与运维。
前端与移动
React Native 覆盖 iOS/Android；Swift / Kotlin 原生；Android Automotive 车载 UI；以及在真实驾车场景可用的跨端同步。
数据与分析
1000+ 车型的能耗校准、真实旅程行为建模、充电桩可靠性度量、质量体系与流水线，在全球范围内理解数据。
基础设施与 API
面向 Rivian 与 OEM 的合作伙伴 API；实时数据采集；观测与告警；守住全球规模化下的稳定运行。
学生岗位
暑期实习与硕士毕业论文课题。真实项目，真实影响力。
我们经常接收工程在校生。你将接触可能真正上线的产品功能或研究议题，并拥有真实用户与数据反馈；不是打杂跑腿。
暑期实习
- 应用开发（React Native）：为 iOS/Android 数百万用户打磨可上线的功能。
- 车辆建模：借助真实旅程数据迭代耗电与补能曲线。
- 数据分析：从大规模行为数据挖掘洞见，改良预测模型与质量指标体系。
- 充电桩可靠性：整合用户上报与监测信号生成可靠性分值，反哺路由。
硕士论文课题
- 电动物流：结合规划算法与车型库探讨车队 Routing 和商业场景。
- 可观测性与可靠性：为全球级系统构想更好的 KPI、埋点排障工具。
- 充电网络规划：利用数据与算法分析并优化站点扩张。